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초안
visual_spec
{
"data": {
"steps": [
"AI·ML 메시 연구 (Ansys 내부)",
"SimAI: 설계 대안 탐색 10~100배 가속",
"2026 R1: Mesh Agent · Discovery Validation Agent · GeomAI",
"장기 비전: 시뮬레이션 전문가 에이전트"
]
},
"description": "Ansys AI 전략의 발전 단계 흐름도 (메시 AI·ML 연구 → SimAI → 2026 R1 에이전틱 기능 → 장기 비전)",
"primaryColor": "C4",
"sectionRef": "0",
"type": "diagram"
}visual_spec
{
"data": {
"metrics": [
{
"delta": "스마트제조혁신 3.0",
"label": "2027년 AI 도입 목표 (국내 중소 제조기업)",
"value": "50%"
},
{
"label": "주요 도입 애로 1 (NIA 2025)",
"value": "전문 인력 부족"
},
{
"label": "주요 도입 애로 2 (NIA 2025)",
"value": "투자 비용 부담"
}
]
},
"description": "국내 제조업 AI 도입 애로사항과 정부의 2027년 도입 목표를 담은 인포그래픽",
"primaryColor": "C3",
"sectionRef": "1",
"subtype": "metric",
"type": "infographic"
}본문 시각자료
본문 시각자료
피드백
WP 게시물
thumbnail
{
"text": "Ansys Mesh / Agent, CAE / 메시 AI 자동화의 배경",
"lines": [
"Ansys Mesh",
"Agent, CAE",
"메시 AI 자동화의 배경"
]
}담당자가 발행을 마무리할 재료입니다. (읽기 전용)
프롬프트: engineer examining a finite element mesh model on a large monitor in a modern CAE office, blue ambient lighting, focused concentration, photorealistic, 16:9
대체텍스트: CAE 소프트웨어에서 유한요소 메시를 검토하는 엔지니어
캡션: 메시 생성은 해석의 첫 관문이자, 많은 소규모 팀이 가장 먼저 막히는 지점입니다.
Ansys Mesh
Agent, CAE
메시 AI 자동화의 배경
마지막 검사에서 발견된 링크 이슈(autofix 로 교정됐을 수 있음 — 발행본에서 확인 권장):