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v0.1 · localhost
← 대시보드96f702dd-504a-4dec-b4cc-2a07f43b92a4트렌드blog완료
키워드
CAx software with AI Trends
채널
blog
생성 시점
30일 전

아티팩트

Step 1

리서치 노트

Step 2

주제 후보

Step 4

심층 리서치

Step 5

아웃라인

아웃라인

Step 6

이전 차수 1건 보기

Step 7

초안

Step 8

수정안 (사용자 수정)

2차 수정안

1차 수정안

이전 차수 3건 보기

Step 9

피드백

Step 10

초안

Step 11

visual_spec

{
  "data": {
    "metrics": [
      {
        "label": "스마트공장 중 AI 도입·계획 기업",
        "value": "5.2%"
      },
      {
        "label": "제조업 AI 활용률",
        "value": "3.9%"
      },
      {
        "label": "정보통신업 AI 활용률",
        "value": "25.7%"
      },
      {
        "label": "제조 데이터 실제 분석 실시 기업",
        "value": "52.1%"
      }
    ]
  },
  "description": "국내 제조업 AI 실제 활용 현황 핵심 수치 4개 인포그래픽",
  "primaryColor": "C4",
  "sectionRef": "0",
  "subtype": "metric",
  "type": "infographic"
}

visual_spec

{
  "data": {
    "columns": [
      "성과 기업",
      "방치 사례"
    ],
    "rows": [
      {
        "label": "데이터 준비",
        "values": [
          "AI-Ready 형식 정비 완료",
          "수집만 됨·AI 분석 불가"
        ]
      },
      {
        "label": "업무 프로세스",
        "values": [
          "AI 도입 전 선 정비 (공통데이터환경 구축)",
          "기존 프로세스 그대로 유지"
        ]
      },
      {
        "label": "설비 연동",
        "values": [
          "AI 연계 인프라 구축",
          "연동 불가·인프라 미비"
        ]
      },
      {
        "label": "도입 결과",
        "values": [
          "업무 변화 발생",
          "변화 없음 응답 우세"
        ]
      }
    ]
  },
  "description": "AI 도입 성과 기업과 방치 사례의 구조적 차이 비교",
  "primaryColor": "C2",
  "sectionRef": "1",
  "type": "comparison"
}

본문 시각자료

본문 시각자료

Step 12

피드백

Step 13

WP 게시물

Step 14

thumbnail

{
  "text": "CAx AI 기능 / 도입해도 업무 안 / 바뀌는 이유",
  "lines": [
    "CAx AI 기능",
    "도입해도 업무 안",
    "바뀌는 이유"
  ]
}

발행 마무리 핸드오프

담당자가 발행을 마무리할 재료입니다. (읽기 전용)

① 이미지 프롬프트 (1)

  • 이미지 1

    프롬프트: wide shot of a modern Korean small manufacturing factory floor with CNC machines and two engineers looking at a data dashboard monitor, cool blue industrial lighting, photorealistic, 16:9

    대체텍스트: 스마트공장 설비 앞에서 데이터 대시보드를 확인하는 엔지니어

    캡션: 설비는 디지털화됐지만, 그 데이터가 AI로 이어지는 기업은 드뭅니다.

② 썸네일 텍스트

CAx AI 기능

도입해도 업무 안

바뀌는 이유

③ 시각자료 (2)

  • 섹션 0
    5.2%스마트공장 중 AI 도입·계획 기업3.9%제조업 AI 활용률25.7%정보통신업 AI 활용률52.1%제조 데이터 실제 분석 실시 기업
  • 섹션 1
    성과 기업방치 사례데이터 준비AI-Ready 형식 정비 완료수집만 됨·AI 분석 불가업무 프로세스AI 도입 전 선 정비 (공통데이터환경 구축)기존 프로세스 그대로 유지설비 연동AI 연계 인프라 구축연동 불가·인프라 미비도입 결과업무 변화 발생변화 없음 응답 우세

④ 링크 상태

마지막 검사에서 발견된 링크 이슈(autofix 로 교정됐을 수 있음 — 발행본에서 확인 권장):

  • [hyperlink-claim-unverified] https://www.mss.go.kr/site/smba/ex/bbs/View.do?cbIdx=86&bcIdx=1058493&parentSeq=1058493 — 앵커 수치 "5.2%" 가 대상 페이지에서 확인되지 않음